访问消失节点的最少时间

给你一个二维数组 edges 表示一个 n 个点的无向图，其中 edges[i] = [ui, vi, lengthi] 表示节点 ui 和节点 vi 之间有一条需要 lengthi 单位时间通过的无向边。

同时给你一个数组 disappear ，其中 disappear[i] 表示节点 i 从图中消失的时间点，在那一刻及以后，你无法再访问这个节点。

注意，图有可能一开始是不连通的，两个节点之间也可能有多条边。

请你返回数组 answer ，answer[i] 表示从节点 0 到节点 i 需要的 最少 单位时间。如果从节点 0 出发 无法 到达节点 i ，那么 answer[i] 为 -1 。

示例 1：

**输入：**n = 3, edges = [[0,1,2],[1,2,1],[0,2,4]], disappear = [1,1,5]

输出：[0,-1,4]

解释：

我们从节点 0 出发，目的是用最少的时间在其他节点消失之前到达它们。

• 对于节点 0 ，我们不需要任何时间，因为它就是我们的起点。
• 对于节点 1 ，我们需要至少 2 单位时间，通过 edges[0] 到达。但当我们到达的时候，它已经消失了，所以我们无法到达它。
• 对于节点 2 ，我们需要至少 4 单位时间，通过 edges[2] 到达。

示例 2：

**输入：**n = 3, edges = [[0,1,2],[1,2,1],[0,2,4]], disappear = [1,3,5]

输出：[0,2,3]

解释：

我们从节点 0 出发，目的是用最少的时间在其他节点消失之前到达它们。

• 对于节点 0 ，我们不需要任何时间，因为它就是我们的起点。
• 对于节点 1 ，我们需要至少 2 单位时间，通过 edges[0] 到达。
• 对于节点 2 ，我们需要至少 3 单位时间，通过 edges[0] 和 edges[1] 到达。

示例 3：

**输入：**n = 2, edges = [[0,1,1]], disappear = [1,1]

输出：[0,-1]

解释：

当我们到达节点 1 的时候，它恰好消失，所以我们无法到达节点 1 。

提示：

• 1 <= n <= 5 * 104
• 0 <= edges.length <= 105
• edges[i] == [ui, vi, lengthi]
• 0 <= ui, vi <= n - 1
• 1 <= lengthi <= 105
• disappear.length == n
• 1 <= disappear[i] <= 105