介绍

累积平时常用的golang开发组件库

组件列表

• poller: 网络event poll库,支持tcp协议

• asyncbuffer: 累积数据至buffer中，异步批量处理

• concurrent_map: 分片并发map

• queue: 优先队列，延迟队列

• sort_map:支持对无序map中的kv 升降排序(转换成slice来处理)

• timingwheel: 层级时间轮

• buffer pool: 临时对象池, 复用对象，减少gc, 优化逻辑,

• worker pool: 并发处理的工作任务池，支持超时任务，自动扩缩worker goroutine， 批量不同任务异步处理

• asynctask : 异步执行单一相同任务，回调错误处理

• runtimer: 对goroutine运行异常的封装，以及获取goroutine运行时调用的堆栈信息

• chain: 任务链式执行管理

• balance: 负载均衡算法，一致性hash, rr, wrr 等

• cache: 本地缓存patrickmn/go-cache, coocood/freecache，hashicorp/golang-lru ，allegro/bigcache，go local cache algorithms benchmark

• net: 网络工具库

• client: 调用基础组件服务的封装，mq( rocketMQ 高可用分区，生产分布式事务消息rocketmq-client-go, pulsar 支持流式/共享消费，计算存储分离，高可用分片存放rocksdb, 负载更均衡，易扩展，方便上云管理， pulsar-client-go topic/生产/消费), cache(redis(go-redis pipeline支持更好)操作, ledisdb(goleveldb,leveldb,rocksdb,lmdb,boltdb),pika(rocksdb),tidis(go+rust+c++)), db(mysql/tidb go-sql-driver/mysql go-gorm/gorm可以通过gen一次生成RESTful CURD接口, mongo mongo-go-driver, es shard分片存放,节点路由,易扩展 go-elasticsearch), 连接池等

• client-mq-kafka: kafka 高可用分区存放, 后续会去掉zk管理元数据依赖(通过kraft Metadata clusters mode管理元数据), 三方库 Shopify/sarama (sarama issue#901支持事务操作的讨论, v1.19.0优化了group consumer pr#1099, 在一些场景支持的不够好, 不推荐场景) confluent-kafka-go (支持事务操作)

• client-etcd: 使用etcd提供分布式锁，服务发现，服务元数据配置等

• client-redis:使用redis协议支持的命令提供分布式锁，缓存，限流等功能

• zerocopy: 利用底层系统的零拷贝技术，mmap: edsrzf/mmap-go sendfile, splice,三方库封装使用

• limiter: 服务提供方限流算法，防止服务过载策略，单机 固定/滑动时间窗口限流算法，漏桶(uber-go/ratelimit )/( juju/ratelimit )令牌桶算法，分布式限流算法(redis 计数/添加token，通常在流量入口网关层处理，nginx+lua, golang) 对三方开源服务在业务的基础上进行封装；

• breaker: 服务消费方调用服务熔断机制，开源实现：afex/hystrix-go sony/gobreaker 对三方开源服务在业务的基础上进行封装；

• log: 日志库, 基于uber zap 库，日志按时间切割lestrrat-go/file-rotatelogs；满足基础日志，访问日志，请求三方日志，panic日志，启动日志，

• metric： 监控统计方法，比如计算MAU,DAU，精度要求不高可以使用redis HyperLogLog (只需要12K内存，在标准误差0.81%的前提下，能够统计2^64个数据！HyperLogLog是一种基数估计算法), Coda Hale metrics go lib rcrowley/go-metrics (Gauges, Counters, Meters, Histograms, Timers 等等); agent opentelemetry-go -> prometheus

• trace: 服务链路跟踪，agent opentelemetry-go -> jaeger 主要用来学习借鉴开源的服务框架思路

• consensus: 分布式一致性协议算法，raft 开源方案 hashicorp/raft 主要用来学习借鉴开源的服务框架思路

• xdb: 单数据存储实例，B+tree etcd-io/bbolt LMS-tree syndtr/goleveldb 主要用来学习借鉴开源的服务框架思路

• rpc：三方rpc协议框架封装, grpc-go, thrift, rpcx, dubbo-go 主要用来深入学习框架思路