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0.0.0-20230809123828-b071cee2968a
Repository: https://github.com/codehanhan/leetcode-go.git
Documentation: pkg.go.dev
# README
81.搜索旋转排序数组 II
1. 题目描述
已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums
,数组中的值不必互不相同。
在传递给函数之前, nums
在预先未知的某个下标 k
( 0 <= k < nums.length
)上进行了 旋转 ,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]
(下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7]
在下标 5
处经旋转后可能变为 [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4]
。
给你 旋转后 的数组 nums
和一个整数 target
,请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。如果 nums
中存在这个目标值 target
,则返回 true
,否则返回 false
。
你必须尽可能减少整个操作步骤。
示例 1:
输入:nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0
输出:true
示例 2:
输入:nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3
输出:false
提示:
1 <= nums.length <= 5000
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
- 题目数据保证
nums
在预先未知的某个下标上进行了旋转 -10^4 <= target <= 10^4
进阶:
- 这是 搜索旋转排序数组 的延伸题目,本题中的
nums
可能包含重复元素。 - 这会影响到程序的时间复杂度吗?会有怎样的影响,为什么?
标签
数组
二分查找
2. 解题
该题与33. 搜索旋转排序数组的区别在于,这题的数组中可能会出现重复元素。二分查找的本质就是在循环的每一步中考虑排除掉哪些元素,本题在用二分查找时,只有在nums[mid]严格大于或小于左边界时才能判断它左边或右边是升序的,这时可以再根据nums[mid], target与左右边界的大小关系排除掉一半的元素;当nums[mid]等于左边界时,无法判断是mid的左边还是右边是升序数组,而只能肯定左边界不等于target(因为nums[mid] != target),所以只能排除掉这一个元素,让左边界加一。