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0.0.0-20230809123828-b071cee2968a
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# README
二叉搜索树的最近公共祖先
1. 题目描述
给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”
2. 示例
例如,给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]
示例1
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
输出: 6
解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。
示例2
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4
输出: 2
解释: 节点 2 和节点 4 的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
说明
- 所有节点的值都是唯一的。
- p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉搜索树中。
3. 解题
- 递归分析其遍历序列
对于上述例子中的树,其先序,中序遍历序列分别为:
pre: 6, 2, 0, 4, 3, 5, 8, 7, 9
in: 0, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
构造如下函数:
首先求rootIndex:root节点在中序序列中的位置。
- 若要求的两个节点在root节点两侧,或是其中一个节点等于root,则说明这两个节点的公共祖先即为rootIndex
- 若两个节点在同一侧
- 在左侧,则进行递归,此时pre = pre[1 : rootIndex+1], in = in[0 : rootIndex]
- 在右侧,进行递归,此时pre = pre[rootIndex+1 : ], in = in[rootIndex : ]
则对上述例子中的树的求解过程如下:
example1:
目标节点: 2, 4
第一次递归:
pre: 6, 2, 0, 4, 3, 5, 8, 7, 9
in: 0, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
rootIndex = 5, rootVal = 6
2和4均小于6,也即在rootIndex左边,进行递归
第二次递归
pre: 2, 0, 4, 3, 5
in: 0, 2, 3, 4, 5
rootIndex = 1, rootVal = 2
目标节点2与rootIndex表示节点想等,则当前节点即为其公共祖先
-------------------------------------------------------
example1:
目标节点: 3, 5
第一次递归:
pre: 6, 2, 0, 4, 3, 5, 8, 7, 9
in: 0, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
rootIndex = 5, rootVal = 6
3和5均小于6,也即在rootIndex左边,进行递归
第二次递归
pre: 2, 0, 4, 3, 5
in: 0, 2, 3, 4, 5
rootIndex = 1, rootVal = 2
3和5均大于2,也即在rootIndex右边,进行递归
第三次递归
pre: 4, 3, 5
in: 3, 4, 5
rootIndex = 1, rootVal = 4
3和5分别在4的两边,因此4为他们的公共祖先。
- 递归对比 直接对比root.Val 和 p.Val, q.Val
- 若一个大于root.Val一个小于root.Val,则root即为其公共祖先
- 若其中一个等于root.Val, 则root即为其公共祖先
- 若在左侧或右侧,递归分析