package
0.0.0-20241221191246-b80a13d7bbe0
Repository: https://github.com/yvv4git/go-algorithms.git
Documentation: pkg.go.dev

# README

382. Linked List Random Node

Level - medium

Task

Given a singly linked list, return a random node's value from the linked list. Each node must have the same probability of being chosen.

Implement the Solution class:

  • Solution(ListNode head) Initializes the object with the head of the singly-linked list head.
  • int getRandom() Chooses a node randomly from the list and returns its value. All the nodes of the list should be equally likely to be chosen.

Объяснение

Задача заключается в разработке алгоритма для выбора случайного узла из связного списка с равной вероятностью. Связный список (Linked List) — это структура данных, в которой каждый элемент (узел) содержит данные и ссылку на следующий узел в списке.

Для решения этой задачи можно использовать алгоритм "резервуарная выборка" (Reservoir Sampling). Этот алгоритм позволяет выбирать k элементов из потока данных (в данном случае из связного списка) с равной вероятностью, даже если общее количество элементов заранее неизвестно. В данном случае k = 1, так как нам нужно выбрать только один случайный узел.

Этот алгоритм гарантирует, что каждый узел будет выбран с равной вероятностью, так как вероятность выбора любого узла на каждом шаге равна 1/i, где i — текущий индекс узла.

Example 1:

img.png

Input
["Solution", "getRandom", "getRandom", "getRandom", "getRandom", "getRandom"]
[[[1, 2, 3]], [], [], [], [], []]
Output
[null, 1, 3, 2, 2, 3]

Explanation
Solution solution = new Solution([1, 2, 3]);
solution.getRandom(); // return 1
solution.getRandom(); // return 3
solution.getRandom(); // return 2
solution.getRandom(); // return 2
solution.getRandom(); // return 3
// getRandom() should return either 1, 2, or 3 randomly. Each element should have equal probability of returning.

Constraints:

  • The number of nodes in the linked list will be in the range [1, 10^4].
  • -10^4 <= Node.val <= 10^4
  • At most 104 calls will be made to getRandom.

Follow up:

  • What if the linked list is extremely large and its length is unknown to you?
  • Could you solve this efficiently without using extra space?