* 封装一个协程池，底层用的是ants库 * 注意: ants只是并发度的控制，它不能取代同步机制(如sync.WaitGroup) */.

* 本地缓存 * 在高并发的系统中，缓存的设计，应该是分级的，所以本地缓存有其存在价值 */.

* 在Go中处理动态数据时，通常需要将数据从一种类型转换为另一种类型。Cast是一个库，以一致和简单的方式在不同的go类型之间转换。 * Cast强制转换提供了一些ToXXX 的方法。这些方法将始终返回所需的类型。如果提供的输入不能转换为该类型，则返回该类型的0或nil值。 * Cast也提供了 ToXXXE相同的方法。这些方法返回与ToXXX方法相同的结果，外加一个额外的错误，告诉您是否成功转换。 * 使用这些方法，您可以分辨输入匹配零值时的不同，以及转换失败时返回零值时的不同。 */.

* 基于椭圆曲线的秘钥交换 */.

* Golang 的 error 不会像 Java 那样打印 stackTrack 信息。回溯 err 非常不方便。 * 如果自己层层log，写起来费劲并且高并发下还会被隔开。 * 通过 github.com/pkg/errors 这个包来处理 err，可以解决这些问题。 * * 如果只需要附带自己信息，可以WithMessage(err, msg) * 如果需要记录调用栈函数可以Wrap(err, msg) * 注意，使用 log.Errorf("%+v", err) 才会打印 stackTrack，使用 %v %s 不行 * * 利用这个库，就可以不必处处打印错误日志，尤其是在某些第三方调用的底层 * 将错误层层上报，在高层统一一次打印，使得问题定位更加清晰 */.

* 在不知道具体的json结构的时候，可以用json path来尝试取出值 * * Operator Supported Description * $ Y json 的根节点.

* golang官方限流器（只适用于单实例，非分布式） * 限流器是提升服务稳定性的非常重要的组件，可以用来限制请求速率，保护服务，以免服务过载。 * 限流器的实现方法有很多种，常见的限流算法有固定窗口、滑动窗口、漏桶、令牌桶等。 * * 官方限流器用的是令牌桶方法： * 简单来说，令牌桶就是想象有一个固定大小的桶，系统会以恒定速率向桶中放 Token，桶满则暂时不放。 * 在请求比较的少的时候桶可以先"攒"一些Token，应对突发的流量，如果桶中有剩余 Token 就可以一直取。 * 如果没有剩余 Token，则需要等到桶中被放置了 Token 才行。 * * 最常用的方法：Wait，Allow，Reserve 下面有例子 * * 参考：https://studygolang.com/articles/35102?fr=sidebar */.

* * go-metrics包是Go领域使用较多的是metrics包，该包是对Java社区依旧十分活跃的Coda Hale’s Metrics library的不完全Go移植 * （不得不感慨一下：Java的生态还真是强大）。 * * 支持五种Metric类型： * Gauges ：最简单的度量指标，只有一个简单的返回值，或者叫瞬时状态 * Counters：Counter 就是计数器，Counter 只是用 Gauge 封装了 AtomicLong * Meters：Meter度量一系列事件发生的速率(rate)，例如TPS。Meters会统计最近1分钟，5分钟，15分钟，还有全部时间的速率。 * Histograms：Histogram统计数据的分布情况。比如最小值，最大值，中间值，还有中位数，75百分位, 90百分位, 95百分位, 98百分位, 99百分位, 和 99.9百分位的值(percentiles)。 * Timer其实是 Histogram 和 Meter 的结合， histogram 某部分代码/调用的耗时， meter统计TPS。 * * 参考文档：https://blog.csdn.net/smilejiasmile/article/details/125274894 */.

* 并发控制，防击穿神器：singleflight * * 缓存击穿： * 缓存在某个时间点过期的时候，恰好在这个时间点对这个Key有大量的并发请求过来，这些请求发现缓存 * 过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮。 * * 应对措施： * 一般这种情况，都是利用一个分布式锁，比如用redis的setnx简单实现一个，不过还是有点小复杂。 * 如果线上实例不会太多，那么可以考虑直接在本地搞一个锁，直接在本地做一下防击穿（如果分布式实例太多，仍然有风险） * 本地并发控制，如果不自己搞锁，那么用singleflight包也可以搞 * 整个包的核心代码不到100行，充分利用到了map和WaitGroup的特性。 */.

* * statik工具，可以将一些静态的文件，比如一整个目录，都编译成一个go文件，这样就不用去读取遍历目录文件了 * 比如：嵌入web前端资源, 如js/css/html, 用于将包含了web页面的项目通过一个go可执行文件发布出去 * 或者嵌入template模板文件, 这样发布将很简单, 不再需要将tpl文件复制到服务器 * * 安装： * go get github.com/rakyll/statik * go install github.com/rakyll/statik * * 使用： * 1.