* * Aggregation示例 */.

* * 创建一个SearchIndex，为TEXT类型索引列自定义分词器 */.

* * 通过BoolQuery进行复合条件查询。 */.

* *创建一个SearchIndex，包含Col_Keyword和Col_Long两列，类型分别设置为字符串(KEYWORD)和整型(LONG)。 */.

* *创建一个SearchIndex，为Aggregation和GroupBy的demo做准备 */.

* *创建一个SearchIndex，包含Col_Keyword和Col_Long两列，类型分别设置为字符串(KEYWORD)和整型(LONG)，设置按照Col_Long这一列预先排序。 */.

* *创建一个含虚拟列SearchIndex *包含Col_Keyword和Col_Long两个基础列，类型分别设置为字符串(KEYWORD)和整型(LONG)。 *Col_long_str 为虚拟列，类型为字符串（KEYWORD）映射原始列为Col_long */.

* CreateTimeseriesTableSample 创建一个时序表，其中表名为：timeseriesTableName，TTL为：timetolive。 */.

* DeleteTimeseriesTableSample 删除实例中表名为timeseriesTableName的时序表 */.

* * DescribeTimeseriesTableSample 获取时序表timeseriesTableName的元数据信息。 */.

* * Col_GeoPoint是GeoPoint类型，查询表中Col_GeoPoint这一列的值在左上角为"10,0", 右下角为"0,10"的矩形范围内的数据。 */.

* * 查询表中Col_GeoPoint这一列的值距离中心点不超过一定距离的数据。 */.

* * 查询表中Col_GeoPoint这一列的值在一个给定多边形范围内的数据。 */.

* * GetTimeseriesDataSample 根据timeseriesKey获取时序表中指定的时间线数据 */.

* * GroupBy示例 */.

* * ListTimeseriesTableSample 列出实例中所有时序表的元数据信息 */.

* * 查询表中Col_Text这一列的值能够匹配"hangzhou shanghai"的数据，匹配条件为短语匹配(要求短语完整的按照顺序匹配)，返回匹配到的总行数和一些匹配成功的行。 */.

* * 查询表中Col_Keyword这一列的值能够匹配"hangzhou"的数据，返回匹配到的总行数和一些匹配成功的行。 */.

* * ParallelScan多并发 */.

* * ParallelScan单并发 */.

* * 查询表中Col_Keyword这一列前缀为"hangzhou"的数据。 */.

* * PutTimeseriesDataSample 向时序表中写入一个或多个时序数据。 */.

* * 使用Token进行翻页读取。 * 如果SearchResponse返回了NextToken，可以使用这个Token发起下一次查询， * 直到NextToken为空(nil)，此时代表所有符合条件的数据已经读完。 */.

* * QueryTimeseriesMetaSample 根据指定条件查询数据表中特定时间线的measurement、source、tag信息，其中查询条件可组合。 */.

* * 查询表中Col_Long这一列大于3的数据，结果按照Col_Long这一列的值逆序排序。 */.

SQLCreateTableSample 目前Create Table创建的是mapping映射表.

* * 查询表中Col_Keyword这一列精确匹配"hangzhou"的数据。 */.

* * 查询表中Col_Keyword这一列精确匹配"hangzhou"或"tablestore"的数据。 */.

* * 动态修改schema * 修改schema的索引必须以_reindex结尾 */.

* * UpdateTimeseriesMetaSample 更新时间线中的Attributes信息。 */.

* * UpdateTimeseriesTableSample 更新时序表的TTL参数 */.

* * 使用通配符查询，查询表中Col_Keyword这一列的值匹配"hang*u"的数据 */.

* * 为Aggregation和GroupBy测试插入数据 */.