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0.0.0-20230809123828-b071cee2968a
Repository: https://github.com/codehanhan/leetcode-go.git
Documentation: pkg.go.dev
# README
53.最大子数组和
1. 题目描述
给你一个整数数组 nums
,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
子数组 是数组中的一个连续部分。
示例 1:
输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出:6
解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。
示例 2:
输入:nums = [1]
输出:1
示例 3:
输入:nums = [5,4,-1,7,8]
输出:23
提示:
1 <= nums.length <= 10^5
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
进阶: 如果你已经实现复杂度为 O(n)
的解法,尝试使用更为精妙的 分治法 求解。
标签
数组
分治
动态规划
2. 解题
假设 nums 数组的长度是 n,下标从 0 到 n-1。
我们用 f(i)代表以第 i 个数结尾的「连续子数组的最大和」,那么很显然我们要求的答案就是:
max{f(1),...,f(n)}
因此我们只需要求出每个位置的 f(i),然后返回 f 数组中的最大值即可。那么我们如何求 f(i) 呢?我们可以考虑 nums[i] 单独成为一段还是加入 f(i−1) 对应的那一段,这取决于nums[i] 和 f(i−1)+nums[i] 的大小,我们希望获得一个比较大的,于是可以写出这样的动态规划转移方程:
f(i)=max{f(i−1)+nums[i],nums[i]}