logging

一个基于 zerolog 的 Go 日志库，提供灵活的配置选项，包括文件输出、日志轮转和自定义字段。

特性

支持控制台和文件输出
可配置的日志文件大小限制和轮转
支持自定义日志字段
简洁的 API

安装

go get github.com/Clov614/logging

使用方法

初始化:

首先，使用 logging.Config 结构体配置日志参数，然后调用 logging.InitLogger() 初始化日志库。

package main

import (
    "time"

    "github.com/Clov614/logging"
)

func main() {
    logConfig := logging.Config{
        LogPath:             "./log/app.log",
        ProjectKey:          "project", // 项目唯一标识，默认为 "project"
        ProjectName:         "my-app",
        MaxLogSize:          10 * 1024 * 1024, // 10MB, 日志文件最大大小
        MonitorInterval:     4 * time.Hour,    // 日志文件大小监控间隔
        EnableConsoleOutput: true,
        EnableFileOutput:    true,
    }
    logging.InitLogger(logConfig)
    defer logging.Close()

    // ... other code ...
}

记录日志:

使用 logging 包提供的函数记录不同级别的日志信息，例如 Info、Error、Warn、Debug 和 Fatal。可以添加自定义字段以提供更多上下文信息。

logging.Info("启动程序", map[string]interface{}{"version": "1.0.0"})
logging.Error("发生错误", map[string]interface{}{"error": "some error"})
logging.Warn("警告信息", map[string]interface{}{"code": 123})
logging.Debug("调试信息", map[string]interface{}{"data": "some data"})
logging.Fatal("致命错误", 1, map[string]interface{}{"reason": "critical error"})

设置全局日志字段:

使用 logging.SetField() 函数可以设置全局日志的字段。之后所有的日志记录都会包含这些字段。

logging.SetField(map[string]interface{}{
    "component": "main",
})
logging.Info().Msg("This log message will contain the 'component' field.")

关闭日志:

在程序结束时，调用 logging.Close() 关闭日志文件和监控计时器，以确保所有日志信息都已写入磁盘。
```
defer logging.Close()
```

配置选项

LogPath: 日志文件的路径。
ProjectKey: 项目唯一标识，用于区分不同项目的日志，默认为 "project"。
ProjectName: 项目名称，用于在日志中标识项目。
MaxLogSize: 日志文件的最大大小（单位：字节）。当日志文件大小超过此限制时，将自动清空并重新创建日志文件。
MonitorInterval: 监控日志文件大小的间隔时间。
EnableConsoleOutput: 是否启用控制台输出。
EnableFileOutput: 是否启用文件输出。

示例

以下是一个完整的示例，演示如何使用 logging 包记录不同级别的日志信息：

package main

import (
    "errors"
    "time"

    "github.com/Clov614/logging"
)

func main() {
    logConfig := logging.Config{
        LogPath:             "./log/application.log",
        ProjectKey:          "project",
        ProjectName:         "my-application",
        MaxLogSize:          50 * 1024 * 1024, // 50MB
        MonitorInterval:     4 * time.Hour,
        EnableConsoleOutput: true,
        EnableFileOutput:    true,
    }
    logging.InitLogger(logConfig)
    defer logging.Close()

    logging.Info("应用程序启动", map[string]interface{}{"version": "1.2.3"})

    err := errors.New("示例错误")
    logging.ErrorWithErr(err, "处理请求时出错", map[string]interface{}{"request_id": "12345"})

    logging.Warn("资源不足", map[string]interface{}{"resource": "memory"})

    logging.Debug("进入调试模式", map[string]interface{}{"debug_level": 2})

    // 设置全局字段
    logging.SetField(map[string]interface{}{
        "component": "api",
    })
    logging.Info().Msg("API 请求成功")

    // ... other code ...
}

多项目依赖示例

假设我们有两个项目：projectA 和 projectB，其中 projectB 依赖于 projectA。

项目结构:

multi-project-example/
├── projectA/
│   └── main.go
├── projectB/
│   └── main.go
└── go.mod

go.mod:

module multi-project-example

go 1.20

require github.com/Clov614/logging v0.0.0-00010101000000-000000000000

replace github.com/Clov614/logging => ./logging // 假设 logging 包位于同一仓库的 ./logging 目录中

projectA/main.go:

package main

import (
	"time"

	"github.com/Clov614/logging"
)

func init() {
	logConfig := logging.Config{
		LogPath:             "./log/projectA.log",
        ProjectKey:          "projectA",
		ProjectName:         "projectA",
		MaxLogSize:          10 * 1024 * 1024, // 10MB
		MonitorInterval:     4 * time.Hour,
		EnableConsoleOutput: true,
		EnableFileOutput:    true,
	}
	logging.InitLogger(logConfig)
}

func main() {
	defer logging.Close()

	logging.Info("This is project A.")

	// 设置全局字段
	logging.SetField(map[string]interface{}{
		"module": "projectA",
	})
	logging.Info("This is a log message from projectA.")
}

projectB/main.go:

package main

import (
	"time"

	"github.com/Clov614/logging"
	// "multi-project-example/projectA" // projectB 仅记录自己的日志，不再调用 projectA
)

func init() {
	logConfig := logging.Config{
		LogPath:             "./log/projectB.log",
        ProjectKey:          "projectB",
		ProjectName:         "projectB",
		MaxLogSize:          10 * 1024 * 1024, // 10MB
		MonitorInterval:     4 * time.Hour,
		EnableConsoleOutput: true,
		EnableFileOutput:    true,
	}
	logging.InitLogger(logConfig)
}

func main() {
	defer logging.Close()

	logging.Info("This is project B.")

	// 设置全局字段
	logging.SetField(map[string]interface{}{
		"module": "projectB",
	})
	logging.Info("This is a log message from projectB.")
}

运行结果:

分别运行 projectA 和 projectB 将生成两个日志文件：projectA.log 和 projectB.log。

projectA.log:

{"level":"info","sdk":"projectA","projectA":"projectA","time":"2024-07-19 15:30:00","message":"This is project A."}
{"level":"info","sdk":"projectA","projectA":"projectA","module":"projectA","time":"2024-07-19 15:30:00","message":"This is a log message from projectA."}

projectB.log:

{"level":"info","sdk":"projectB","projectB":"projectB","time":"2024-07-19 15:30:00","message":"This is project B."}
{"level":"info","sdk":"projectB","projectB":"projectB","module":"projectB","time":"2024-07-19 15:30:00","message":"This is a log message from projectB."}

说明:

每个项目都有自己的 init() 函数，用于初始化 logging 包，并配置不同的日志文件路径、项目名称和项目唯一标识。
projectB 不再调用 projectA 的 main() 函数，只负责记录自己的日志。
每个项目都可以使用 logging.Info() 记录日志，也可以使用 logging.SetField() 设置全局日志字段。
运行 projectA 和 projectB 会分别生成各自的日志文件。

这个示例展示了如何在多个相互依赖的项目中使用 logging 包，并保持各自的日志配置和输出。每个项目都可以独立配置日志记录器，并记录到不同的日志文件中。

# README

logging

特性

安装

使用方法

配置选项

示例

多项目依赖示例