0.2210 ns/op 存在误差，但是可以约定.

37.50 ns/op 小数位拆开分别保存，缺点是引用被修改的坑，如果使用计算也要用这个.

1092 ns/op 慢但是安全.

75.01 ns/op.

这个函数的意思是返回目标值最接近的浮点数，如果目标相等就直接返回 累计误差如果大于1bit就不能够判断相等 func Nextafter(x, y float64) (r float64) { switch { case IsNaN(x) || IsNaN(y): // special case r = NaN() case x == y: r = x case x == 0: r = Copysign(Float64frombits(1), y) case (y > x) == (x > 0): r = Float64frombits(Float64bits(x) + 1) default: r = Float64frombits(Float64bits(x) - 1) } return }.

1.548 ns/op 优点：对于非复杂计算，用于Nextafter32可以实现精确比较 缺点是只支持1bit的误差，方案应用不广泛.

Epsilon 自定义精度.